西門子中國特價總代理商

    西門子中國特價總代理商

    上海勵輝自動化科技有限公司、是專業(yè)從事工業(yè)自動化控制系統(tǒng)、機電一體化裝備系統(tǒng)集成和硬件維護的綜合性企業(yè)。
    上海勵輝自動化科技有限公司坐落于星月?大業(yè)**,松江工業(yè)區(qū)西部科技園,西邊和***芯片制造商臺積電毗鄰,東邊是松江大學城,向北5公里是佘山國家旅游度假區(qū)。軌道交通9號線、滬杭高速公路、同三國道、松閔路等交通主干道將松江工業(yè)區(qū)與上海市內(nèi)外連接,交通十分便利。


    上海勵輝系始于2012年的**化工業(yè)自動化科技產(chǎn)品供應商,是專業(yè)從事工業(yè)自動化控制系統(tǒng)、機電一體化裝備和信息化軟件系統(tǒng)集成和硬件維護服務的綜合性企業(yè)。


    與西門子等***品牌合作,只為能給中國的客戶提供值得信賴的服務體系,我們的業(yè)務范圍涉及工業(yè)自動化科技產(chǎn)品的設計開發(fā)、技術服務、安裝調試、銷售及配套服務領域。


    建立現(xiàn)代化倉儲基地、積累充足的產(chǎn)品儲備、引入萬余款各式工業(yè)自動化科技產(chǎn)品,我們以持續(xù)的**與服務,**了年銷售額1億元的佳績,憑高滿意的服務贏得了社會各界的**及青睞。



    西門子出席慕尼黑環(huán)博會,以人工智能和數(shù)字孿生助力實現(xiàn)可持續(xù)的水務管理

    2022年慕尼黑**環(huán)博會(IFAT),C1 展廳,305/404 號展位

    借助用水模型展示真實場景中的數(shù)字化應用

    利用數(shù)字孿生技術提高效率并優(yōu)化流程

    西門子水務數(shù)字化應用程序用于提高水和污水處理廠的優(yōu)化和節(jié)約潛能

    氣候變化、城市化進程、水污染及較嚴格的法律法規(guī)使水務管理面臨較嚴峻的挑戰(zhàn)。為了保護水資源的可持續(xù)性,滿足對清潔水源日益增長的需求,我們需要較**的理念、更多創(chuàng)新,并付諸更多切實行動。在今年的慕尼黑**環(huán)博會(IFAT Munich) 期間,西門子充分展示了其數(shù)字化和自動化解決方案如何促進和優(yōu)化可持續(xù)的水務管理。

    西門子借助用水模型,展示了相關技術的真實場景應用。用水模型模擬了水或污水處理廠的典型泵應用。西門子展示了在各類應用場景中,如何避免泵堵塞,如何利用數(shù)字孿生技術優(yōu)化流程,以及如何確保水務系統(tǒng)這一關鍵基礎設施的工業(yè)安全。

    實現(xiàn)高效和可持續(xù)水務管理的關鍵之一,在于如何綜合應用數(shù)字化技術。通過聯(lián)網(wǎng)和鏈接流程、規(guī)劃和運營數(shù)據(jù),可以在樓宇和工廠的數(shù)字模型中標繪出水務基礎設施系統(tǒng)的整個技術和組織過程/**鏈,即建立水務系統(tǒng)的數(shù)字孿生。借助 PlantSight 解決方案,工廠可以創(chuàng)建自身完整,且可以實時較新的數(shù)字孿生,從而在整個生命周期內(nèi)提高績效、優(yōu)化運營。

    本次展會期間,西門子攜手其在水/污水行業(yè)的合作伙伴“Zahnen Technik”和“Emscher Genossenschaft”,展示了其成熟的 PlantSight 解決方案和應用項目。

    水務行業(yè)的智能數(shù)字化應用
    借助專為水/污水行業(yè)開發(fā)的西門子水務(SIWA)數(shù)字化應用,相關行業(yè)企業(yè)可以優(yōu)化能效、避免水資源損失、減少水污染,并實施預測性維護措施。

    根據(jù)不同工廠的多樣需求,西門子提供多款基于云端和邊緣計算的數(shù)字化應用。通過邊緣計算迅速收集和評估大量數(shù)據(jù),以便對應用場景或系統(tǒng)行為進行預測。

    此外,還有一些 SIWA 應用以人工智能算法為基礎。借助人工智能技術,工廠可智能監(jiān)測和優(yōu)化飲用水管網(wǎng)和污水系統(tǒng),以快速、主動地應對諸如下水道堵塞或泄漏造成的地下水污染等各類挑戰(zhàn)。

    6ES75173TP000AB0 CPU 1517T3 PN/DP,運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時128個/ 4ms應用周期時70個
    6ES75173UP000AB0 CPU 1517TF3 PN/DP,運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時128個/ 4ms應用周期時70個
    6ES76772VB420GB0 "CPU 1515SP PC2 T, 預裝CPU 1505SP T 軟件控制器;必須配一個總線適配器,
    運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時30個/ 4ms應用周期時30個"
    6ES76772VB420GK0 "CPU 1515SP PC2 T, 預裝CPU 1505SP T 軟件控制器和WinCC RT**版,支持128個外部變量;必須配一個總線適配器,
    運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時30個/ 4ms應用周期時30個"
    6ES76772VB420GL0 "CPU 1515SP PC2 T, 預裝CPU 1505SP T 軟件控制器和WinCC RT**版,支持512個外部變量;必須配一個總線適配器,
    運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時30個/ 4ms應用周期時30個"
    6ES76772VB420GM0 "CPU 1515SP PC2 T, 預裝CPU 1505SP T 軟件控制器和WinCC RT**版,支持2048個外部變量;必須配一個總線適配器,
    運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時30個/ 4ms應用周期時30個"
    6ES76772WB420GB0 "CPU 1515SP PC2 TF,預裝CPU 1505SP TF 軟件控制器;必須配一個總線適配器,
    運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時30個/ 4ms應用周期時30個"
    6ES76772WB420GK0 "CPU 1515SP PC2 TF,預裝CPU 1505SP TF 軟件控制器和WinCC RT**版,支持128個外部變量;必須配一個總線適配器,
    運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時30個/ 4ms應用周期時30個"
    6ES76772WB420GL0 "CPU 1515SP PC2 TF,預裝CPU 1505SP TF 軟件控制器和WinCC RT**版,支持512個外部變量;必須配一個總線適配器,
    運控占CPU負荷<35%時,典型位置軸數(shù)量:8ms應用周期時30個/ 4ms應用周期時30個"
    6ES76772WB420GM0 "CPU 1515SP PC2 TF,預裝CPU 1505SP TF 軟件控制器和WinCC RT**版,支持2048個外部變量;必須配一個總線適配器,


    “SIWA LeakPlus”應用,高精度預判、檢測泄漏
    智慧解決方案利用基于人工智能的算法來鑒別和分類管網(wǎng)中的異常狀況。為確??煽窟\營,“SIWA LeakPlus”應用首先利用現(xiàn)有流量和壓力數(shù)據(jù)進行“訓練學習”。然后,系統(tǒng)會從正常運營過程中分離出異常狀況,并確定每次異常的真正原因。

    基于人工智能的“SIWA Blockage Predictor”應用,助力清潔水管理
    基于人工智能技術,“SIWA Blockage Predictor”應用可以確定污水管網(wǎng)中的堵塞狀況,避免下水道管網(wǎng)因此受到污染,從而避免未經(jīng)處理的污水泄漏到環(huán)境中。得益于聯(lián)網(wǎng),該系統(tǒng)可以在早期檢測到管網(wǎng)異常狀況,從而避免發(fā)生堵塞。

    “SIWA Optim”和“SIWA OptimDynamics”應用,助力水務系統(tǒng)優(yōu)化運行成本
    “SIWA Optim”和“SIWA OptimDynamics”應用,可確保水務系統(tǒng)中的泵運行完全自動化,用戶可因此實現(xiàn)高達 15% 的能源和成本節(jié)約。SIWA Optim 應用可利用算法從工廠的過程控制系統(tǒng)中收集當前數(shù)據(jù),并將其與公共供水和用水預測數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。

     

    在現(xiàn)場或西門子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)即服務解決方案MindSphere中評估數(shù)據(jù)后,用戶可即時訪問與其相關的信息?!癝IWA OptimDynamics”應用可利用泵站的水力模型來計算輸送飲用水的有效解決方案?;诠S和設備數(shù)據(jù)以及用水預測的特殊算法,可以降低泵和閥門操作程序的能耗。



    上海勵輝自動化科技有限公司專注于西門子PLC模塊,變頻器,電源等

  • 詞條

    詞條說明

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