現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識(shí)別應(yīng)用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動(dòng)裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動(dòng)定位、IC上的字符識(shí)別等。通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對(duì)微小尺寸的精確快速測(cè)量、形狀匹配以及顏色辨識(shí)等,依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機(jī)抓取圖像后送入計(jì)算機(jī)或**的圖像處理模塊,通過數(shù)字化處理,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計(jì)算機(jī)處理的快速性、可重復(fù)性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合,由此產(chǎn)生了機(jī)器視覺測(cè)試技術(shù)的概念。
21世紀(jì),隨著3G通信時(shí)代的到來,光通信領(lǐng)域?qū)⒁鹨粓?chǎng)新的技術(shù)革命。光學(xué)元件的品質(zhì)是影響光通信領(lǐng)域發(fā)展的重要要素之一。然而,光學(xué)元件的制造過程都比較復(fù)雜,如何對(duì)光學(xué)元件進(jìn)行快速準(zhǔn)確的外觀檢測(cè)及篩選出合格的光學(xué)元件,是保證產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量的前提,對(duì)降低產(chǎn)品成本具有非常重要的意義?,F(xiàn)在檢測(cè)光學(xué)元件的手段主要是采取人工逐片檢測(cè)的方法,這種方法檢測(cè)速度慢、精度低,企業(yè)往往需要大量的檢測(cè)人員,這些因素的制約使檢測(cè)成為大規(guī)?;a(chǎn)的“瓶頸”。于是人們紛紛尋求高效、高準(zhǔn)確度、自動(dòng)的外觀檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)光學(xué)元件的品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)。因此,如何快速、有效地對(duì)光學(xué)元件進(jìn)行檢測(cè)以保證光學(xué)元件元件的品質(zhì)與產(chǎn)量是較其重要的課題。
IR-Cut filter光學(xué)元件檢測(cè)設(shè)備是基于光學(xué)元件產(chǎn)品的生產(chǎn)現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力密集的人工品質(zhì)檢測(cè)工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化改造,通過研究設(shè)計(jì)一款光學(xué)元件表面品質(zhì)自動(dòng)化檢測(cè)和分揀設(shè)備來替代人工檢測(cè)。本項(xiàng)目研發(fā)設(shè)計(jì)內(nèi)容主要由表面缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、物流傳送系統(tǒng)及聯(lián)動(dòng)控制設(shè)計(jì),正次品分揀機(jī)械手設(shè)計(jì)等三個(gè)部分組成。
通過該設(shè)備的成功實(shí)施預(yù)期能實(shí)現(xiàn)光學(xué)元件表面品質(zhì)缺陷特征的自動(dòng)識(shí)別、正次品自動(dòng)分揀、檢測(cè)精度達(dá)到10微米、檢測(cè)速度到180片/分鐘的目標(biāo)。
光學(xué)元件表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備系統(tǒng)性能參數(shù):
1,能實(shí)現(xiàn)對(duì)光學(xué)元件的雙面檢測(cè);
2,能自動(dòng)識(shí)別崩邊、劃傷、灰塵和點(diǎn)子、印子等四種表面缺陷特征;
3,具備次品自動(dòng)分揀功能;
4,檢測(cè)精度達(dá)到10μm;
5,檢測(cè)速度達(dá)到180片/分鐘。
臺(tái)州振皓自動(dòng)化科技有限公司專注于表面檢測(cè),表面檢測(cè)設(shè)備,表面缺陷檢測(cè)設(shè)備等
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詞條說明
薄膜表面檢測(cè),薄膜表面缺陷檢測(cè),薄膜檢測(cè)設(shè)備
薄膜表面檢測(cè)設(shè)備針對(duì)平面類產(chǎn)品材料的生產(chǎn)企業(yè),幫助企業(yè)進(jìn)行自動(dòng)化的表面缺陷智能檢測(cè),減少或關(guān)鍵部分替代人工,提高產(chǎn)品質(zhì)量品質(zhì)穩(wěn)定性,提升企業(yè)產(chǎn)品的檢測(cè)精度和效率,提高企業(yè)的自動(dòng)化水平,提高企業(yè)產(chǎn)品的合格率,降低產(chǎn)品的出廠廢品/返貨率,提升企業(yè)產(chǎn)品整體形象。行業(yè)覆蓋各類塑料薄膜(PET,BOPET,BOPP/PE,PP等)、隔離膜、光學(xué)高性能薄膜、液晶光學(xué)玻璃、藥用鋁箔、鍍鋁膜、無紡布、無塵布、紙
布匹檢測(cè)設(shè)備,布匹質(zhì)量檢測(cè),布匹自動(dòng)檢測(cè)
在布匹的生產(chǎn)過程中,像布匹質(zhì)量檢測(cè)這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測(cè)來完成,在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測(cè)工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí),卻仍然不能保證100 %的檢驗(yàn)合格率(即“零缺陷”) 。對(duì)布匹質(zhì)量的檢測(cè)是重復(fù)性勞動(dòng),*出錯(cuò)且效率低。 流水線進(jìn)行自動(dòng)化的改造,使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的流水線。在流水線上,所有布匹的顏色、及
方形工件檢測(cè),方形零件檢測(cè)設(shè)備,方形工件外觀檢測(cè)設(shè)備
機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測(cè)的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給**的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長(zhǎng)度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能。 振皓方塊工件表面品質(zhì)在線檢測(cè)系統(tǒng),針對(duì)工件尺寸參數(shù),利用視覺檢測(cè)技術(shù)替
醫(yī)用空氣過濾器在線檢測(cè),醫(yī)用空氣過濾器表面缺陷檢測(cè)設(shè)備
醫(yī)用過濾器常見的過濾器品種有: 醫(yī)用空氣過濾器(膜)、血液過濾器(膜)、精密過濾器(膜)等產(chǎn)品。醫(yī)用過濾器都運(yùn)用在哪些場(chǎng)合呢?主要用于醫(yī)院手術(shù)室、制劑室、ICU/CCU病房、供應(yīng)無菌室、燒傷病房、嬰兒室、早產(chǎn)兒及產(chǎn)房、術(shù)后恢復(fù)室、實(shí)驗(yàn)室;負(fù)壓病房、發(fā)熱門診、輸液室、醫(yī)院潔凈走廊等,以及其他任何需要達(dá)到去除室內(nèi)危害性氣溶膠,維持一定潔凈水平的場(chǎng)所。 振皓醫(yī)用空氣過濾器在線檢測(cè)設(shè)備是基于醫(yī)用空氣過濾
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臺(tái)州振皓手機(jī)攝像頭濾光片檢測(cè),手機(jī)攝像頭濾光片檢測(cè)系統(tǒng)
臺(tái)州振皓濾光片檢測(cè),IR Cut Filter檢測(cè)設(shè)備,IRCF表面缺陷檢測(cè)器
臺(tái)州振皓薄膜吸收濾光片檢測(cè),薄膜濾光片檢測(cè)設(shè)備,吸收型濾光片檢測(cè)設(shè)備
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