諾威特提供鋰電極片一站式鋰電隔膜檢測(cè)解決方案因?yàn)閷I(yè)所以信賴

時(shí)間：2018-06-14

　　諾威特提供鋰電極片一站式  鋰電隔膜檢測(cè)解決方案 因?yàn)閷I(yè)所以信賴

    諾威特通過(guò)人工智能提升檢測(cè)精度縮減企業(yè)成本，實(shí)現(xiàn)鋰電極片一站式解決方案。

　　隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，制造業(yè)不斷升級(jí)，尤其是對(duì)承擔(dān)機(jī)器視覺(jué)gong能的固像分析需要正在急速增加。 諾威特在現(xiàn)有的技術(shù)無(wú)法解決的領(lǐng)域，通過(guò)人工智能算法，在瑕疵檢測(cè)及分類等各種產(chǎn)業(yè)群中，創(chuàng)造新的**，為客戶提供鋰電極片一站式解決方案、鋰電隔膜檢測(cè)。

　　諾威特簡(jiǎn)介

　　諾威特（NOVTEC）成立于2003年，總部位于江蘇蘇州，是專業(yè)從事測(cè)試解決方案的高科技企業(yè)，為企業(yè)和研究機(jī) 構(gòu)提供大量**的測(cè)試儀器設(shè)備、鋰電極片一站式解決方案。使用人工智能Artificial intelligence（Ai）深度學(xué)習(xí)對(duì)復(fù)雜多變的產(chǎn)品外觀缺陷 進(jìn)行有效識(shí)別和判斷，內(nèi)建的深度學(xué)習(xí)建立多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特殊的圖像處理方式和復(fù)雜的算法，使EL缺陷的漏判率可以達(dá) 到“零”，解決了多年來(lái)人工判別的漏檢和錯(cuò)檢問(wèn)題。其較快的判斷速度和高準(zhǔn)確性滿足在線檢測(cè)的需求，為新能源行業(yè) 的“工業(yè)4.0”和“中國(guó)制造2025”提供了可靠的技術(shù)**。

　　深度學(xué)習(xí)

　　通過(guò)算法，使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，從而對(duì)新的樣本做智能識(shí)別，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì) 數(shù)據(jù)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)的方法。觀測(cè)值（例如一幅圖像）可以使用多種方式來(lái)表示，如每個(gè)像章強(qiáng)度值的向量，或者較抽象地 表示成一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。而使用某些特定的表示方法較*從實(shí)例中學(xué)習(xí)任務(wù)（例如，缺陷類型）。

　　例如，使用人工智能方法能有效的進(jìn)行光伏電池、組件產(chǎn)品的EL缺陷檢測(cè)，能快速準(zhǔn)確的找出缺陷的位置，并進(jìn)行標(biāo) 注，較傳統(tǒng)的使用圖片灰度掃描方法進(jìn)行判斷，特別是多晶硅組件電池的EL圖片干擾因章復(fù)雜，具有jue對(duì)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)；我 們提供的檢測(cè)EL的方案使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)定義單多晶硅組件缺陷產(chǎn)品圖片的缺陷類型，軟件系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行缺陷特 征的*習(xí)和深度學(xué)習(xí)，建立多層網(wǎng)絡(luò)，從而找出EL圖片的缺陷部分。

　　缺陷檢測(cè)以高精確度與高處理速度為基礎(chǔ)

　　較好的服務(wù)于有自動(dòng)化需求的制造業(yè)工廠

　　部分案例

　　皮革紋路分類檢測(cè)案例

　　視覺(jué)設(shè)備參數(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù)

　　設(shè)備類型非標(biāo)檢測(cè)數(shù)量3000

　　光源類型條形光源*4過(guò)檢數(shù)量0

　　相機(jī)類型面陣500萬(wàn)像章漏檢數(shù)量0

　　PC顯卡類型1070檢測(cè)準(zhǔn)確率**

　　檢測(cè)速度7張/秒

　　檢測(cè)項(xiàng)目皮革紋理粗細(xì)分類

　　訓(xùn)練數(shù)據(jù)：30張圖像 （粗紋10張圖像， 細(xì)紋10張圖像， 中紋10張圖像）

　　檢測(cè)數(shù)據(jù)：3000張圖像軟件名稱：軟件gong能模塊Classification （分類） 檢測(cè)結(jié)果：準(zhǔn)確度**

　　PCB板缺陷檢測(cè)案例

　　視覺(jué)設(shè)備參數(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù)

　　設(shè)備類型非標(biāo)檢測(cè)數(shù)量30000

　　光源類型條形光源*2過(guò)檢數(shù)量45

　　相機(jī)類型面陣500萬(wàn)像章漏檢數(shù)量0

　　PC顯卡類型1060檢測(cè)準(zhǔn)確率99.85%

　　檢測(cè)速度5張/秒

　　檢測(cè)項(xiàng)目表面損傷、焊盤不等

　　訓(xùn)練數(shù)據(jù)：750 張圖像（NGs2ss長(zhǎng)、OK225   張）     檢測(cè)結(jié)果：準(zhǔn)確度99.85%      檢測(cè)數(shù)據(jù)：30000 張圖像軟件名稱：軟件功能模塊Segmentatin（分割）

　　簡(jiǎn)便快速生成深度學(xué)習(xí)模型，*算法zui優(yōu)化作業(yè)

　　諾威特是在鋰電極片一站式與鋰電隔膜檢測(cè)等多種領(lǐng)域使用的以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)軟件。現(xiàn)在也在現(xiàn)場(chǎng)以多樣的數(shù)據(jù)為基 礎(chǔ)進(jìn)行學(xué)習(xí)不測(cè)試，不斷實(shí)現(xiàn)性能的提升。從標(biāo)簽工具到結(jié)果輸出，以驗(yàn)觀的圖片結(jié)果為基礎(chǔ)為用戶提供較jia的用戶體驗(yàn)以及便利性。已在復(fù)雜的生產(chǎn)線上提供數(shù)據(jù)采檢、缺陷檢測(cè)服務(wù)，為客戶提供專業(yè)的鋰電極片一站式解決方案，因?yàn)閷I(yè)，所以我們值得信賴！

　　各個(gè)缺陷類型需要學(xué)習(xí)幾張圖像數(shù)據(jù)？

　　需學(xué)習(xí)圖像數(shù)量根據(jù)圖像的復(fù)雜程度會(huì)有所不同，但在初期不同的瑕疵類型提供30-100張左右即可。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立所需要的時(shí)間有多長(zhǎng)？

　　一般2048*2048像章大小，1000張為標(biāo)準(zhǔn)的話，需要30分鐘左右。

　　在實(shí)際的生產(chǎn)線上處理圖像的速度能達(dá)到什么程度？

　　根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)條件會(huì)有所不同，但在2048*2048像章大小的圖像，每秒鐘可實(shí)時(shí)處理50張。

　　太陽(yáng)能電池缺陷檢測(cè)案例

　　視覺(jué)設(shè)備參數(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù)

　　設(shè)備類型非標(biāo)檢測(cè)數(shù)量20000

　　光源類型短波紅外光過(guò)檢數(shù)量6

　　相機(jī)類型短波紅外相機(jī)漏檢數(shù)量0

　　PC顯卡類型1080檢測(cè)準(zhǔn)確率99.97%

　　檢測(cè)速度72張/秒

　　檢測(cè)項(xiàng)目隱裂、劃傷、斷柵等

　　訓(xùn)練數(shù)據(jù)：1300張圖（NG1000張、OK300張）       檢測(cè)結(jié)果：準(zhǔn)確度99.97%       檢測(cè)數(shù)據(jù)：20000 張圖像軟件名稱：軟件功能模塊Segmentatin（分割）

　　解決方案

　　諾威特的深度學(xué)習(xí)解決方案和傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的不同點(diǎn)

　　主要功能

　　無(wú)法分析無(wú)規(guī)律圖像可分析無(wú)規(guī)律圖像

　　Segmentation

　　通過(guò)圖像分析，檢測(cè)出圖像上各種瑕疵的位置、 大小和形狀。

　　當(dāng)圖像不規(guī)則、無(wú)規(guī)律時(shí)，缺陷的特征很難通過(guò) 手動(dòng)設(shè)定，因此無(wú)法分析圖像。

　　即使圖像復(fù)雜，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動(dòng) 學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無(wú)規(guī)律圖像的分析變得可能。

　　精確度低精確度高

　　如果缺陷部分和之前設(shè)定好的缺陷特征有輕微的 出入，傳統(tǒng)視覺(jué)都無(wú)法檢測(cè)出這樣的缺陷，導(dǎo)致檢測(cè) 的精準(zhǔn)度下降。

　　實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)進(jìn)入壁壘高

　　生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，需要特定的工程師進(jìn)行較 優(yōu)化作業(yè)并且手動(dòng)設(shè)定不斷變化的缺陷特征。

　　傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)諾威特

　　通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和制造業(yè)特有的數(shù)據(jù)提高檢測(cè) 的精準(zhǔn)度。

　　實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)進(jìn)入壁壘低

　　即使不是專業(yè)的深度學(xué)習(xí)工程師， 通過(guò)便利的

　　GUI界面，也可以輕松地進(jìn)行較優(yōu)化作業(yè)。

　　Detection

　　將同一張圖像上的多種物體/缺陷按照各自的

　　features/class 進(jìn)行分類。

　　新增功能

　　通過(guò)圖像對(duì)比，降低較優(yōu)化的費(fèi)用

　　什么是圖像對(duì)比？

　　重點(diǎn)學(xué)習(xí)兩張圖片中的差異點(diǎn)，即使檢測(cè)對(duì)象發(fā)生變化，也可以使得較優(yōu)化費(fèi)用較小化，并可以檢測(cè)出缺陷。

　　*Classification和Segmentation中支持該功能。

　　利用可視標(biāo)簽（Visual Labeler）減少標(biāo)記時(shí)間

　　什么是可視標(biāo)簽？

　　深度學(xué)習(xí)算法會(huì)推薦標(biāo)記區(qū)域，可以大大減少使用者在標(biāo)記時(shí)耗費(fèi)的時(shí)間。

　　*Segmentation中支持該功能。

　　為了實(shí)現(xiàn)較優(yōu)化檢測(cè)，根據(jù)不同產(chǎn)品/缺陷的特性，可選擇四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

　　4種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是？

　　根據(jù)缺陷以及圖像的復(fù)雜程度，可以根用4種不同的訓(xùn)練網(wǎng)。根據(jù)產(chǎn)品特性細(xì)分檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

　　利用可視化調(diào)試器（Visual Debugger）提高檢測(cè)分析的效率

　　什么是可視化調(diào)試器？

　　可以將深度學(xué)習(xí)算法分析并分類的過(guò)程可視化。此功能可以檢驗(yàn)軟件是否正在按照使用者的意圖進(jìn)行訓(xùn)練

　　*Classification中支持該功能。

　　利用批處理（Batch Processing）使圖像處理速度zui大化

　　什么是Batch Processing?

　　Batch Processing是將圖像一ci性打包處理的功能，比起Single Processing，zui高可以以九倍的速度去處理圖像，從而在高速生產(chǎn)線上處理圖像時(shí) 無(wú)瓶頸。


　 應(yīng)用一站式解決瑕疵，對(duì)齊度、測(cè)寬等問(wèn)題
   應(yīng)用范圍：涂布機(jī)：AB面對(duì)齊度檢測(cè)，涂布寬度測(cè)量
   分條機(jī)：瑕疵檢測(cè)、對(duì)齊度檢測(cè)
   CCD檢測(cè)機(jī)：瑕疵檢測(cè)
   錕壓機(jī)：瑕疵檢測(cè)
   制片機(jī)：瑕疵檢測(cè)、較耳貼膠檢測(cè)
   卷繞機(jī)：瑕疵檢測(cè)、對(duì)齊度檢測(cè)
   模切機(jī)：瑕疵檢測(cè)、尺寸檢測(cè)
   
   鋰電隔膜檢測(cè)
   假裝于：干/濕法主線、涂覆線、分切工段、可檢測(cè)缺陷類型
   黑點(diǎn)、針孔、晶點(diǎn)、亮線、亮斑、條紋、油斑、油漬、異物、雜質(zhì)

   諾威特測(cè)控人工智能電池工藝制造在鋰電極片一站式與鋰電隔膜檢測(cè)方面**了重大突破與進(jìn)展，較大的
促進(jìn)了鋰電極片一站式與鋰電隔膜的發(fā)展，為其帶去較大便利，真正實(shí)現(xiàn)“中國(guó)智造2025”。

詞條
詞條說(shuō)明
2013 汽車測(cè)試及質(zhì)量監(jiān)控博覽會(huì)（中國(guó)）(Automotive Testing Expo China）展況報(bào)道
? ??? ????? ???? 期待已久的“2013 汽車測(cè)試及質(zhì)量監(jiān)控博覽會(huì)（中國(guó)）(Automotive Testing Expo China）”在上海光大會(huì)展中心如期舉行。此次展會(huì)為期三天，作為參展方，NOVTEC及全體員工都積極參加支持展會(huì)臺(tái)前幕后的工作，期
人工智能奇點(diǎn)正在接近智能汽車的**年
人工智能奇點(diǎn)正在接近智能汽車的**年將近2017年底，當(dāng)wanda wang jianlin宣布，也將進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，它是在百度全部在人工智能之后，并釋放出一個(gè)大信號(hào)，即奇點(diǎn)即將來(lái)臨，人工智能將引發(fā)一場(chǎng)新的技術(shù)革命浪潮。為什么人工智能達(dá)到奇點(diǎn) 首先，成功激勵(lì)整個(gè)市場(chǎng)。人工智能已經(jīng)在中國(guó)*發(fā)展，和**個(gè)工作應(yīng)該是“**”。通過(guò)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽智能化分布的信息，人群在今天的BAT周圍延伸，應(yīng)該
2013中國(guó)蘇州 *十七屆全國(guó)電化學(xué)大會(huì)
? ? 2013年11月15-19日，由中國(guó)化學(xué)會(huì)電化學(xué)**主辦、蘇州大學(xué)承辦的*十七屆全國(guó)電化學(xué)大會(huì)在江蘇省蘇州市蘇州大學(xué)如期舉行。 ? ? ??此次大會(huì)我司受邀參加，交流和展示較新成果，討論電化學(xué)學(xué)科的*和基礎(chǔ)問(wèn)題，共同探索如何進(jìn)一步推動(dòng)電化學(xué)科學(xué)和技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的應(yīng)用。 ? ? 全國(guó)電化學(xué)大會(huì)是國(guó)內(nèi)規(guī)
我公司參加*141期總裁執(zhí)行風(fēng)暴培訓(xùn)
? ?9月5日至8日我公司員工參加了世華智業(yè)的*141期總裁執(zhí)行風(fēng)暴，在4天3夜的培訓(xùn)中，由公司楊總作為隊(duì)長(zhǎng)的冠*，經(jīng)過(guò)全力拼搏從15個(gè)隊(duì)中脫穎而出，成為季軍，祝賀他們！公司也為他們頒發(fā)了獎(jiǎng)金，這也是公司的榮譽(yù)，實(shí)力的展現(xiàn)，這次培訓(xùn)是心靈的犀利，生命的感悟，大家較有信心將NOVTEC的事業(yè)做大做強(qiáng)。 ???? ??&