全世界的科學(xué)家已經(jīng)在使用人工智能(AI)通過預(yù)測(cè)合成之前的行為方式以及識(shí)別解決特定問題的有用材料等方法來(lái)幫助他們發(fā)現(xiàn)新材料。新材料【脫模劑】發(fā)現(xiàn)能從人工智能中得到推動(dòng)嗎? 現(xiàn)在,美準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)的多機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了用于執(zhí)行此操作的系統(tǒng),方法是發(fā)明一種稱為CAMEO的算法,該算法可幫助他們發(fā)現(xiàn)新材料而*科學(xué)家的任何額外培訓(xùn)。 CAMEO是由美準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)的研究人員開發(fā)的算法系統(tǒng),能夠通過閉環(huán)操作來(lái)搜索新材料。AI確定在材料上運(yùn)行哪個(gè)實(shí)驗(yàn),進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)的一個(gè)周期可能需要幾秒鐘到幾十分鐘。 新材料【脫模劑】發(fā)現(xiàn)能從人工智能中得到推動(dòng)嗎? CAMEO代表材料探索和優(yōu)化的閉環(huán)自主系統(tǒng),它使用預(yù)測(cè)和不確定性來(lái)確定哪些實(shí)驗(yàn)研究人員應(yīng)下一步嘗試發(fā)現(xiàn)材料是否適合某項(xiàng)應(yīng)用。 該算法是斯坦福大學(xué),美國(guó)能源部科學(xué)技術(shù)辦公室,馬里蘭大學(xué)和華盛頓大學(xué)等多家教育和研究機(jī)構(gòu)的研究人員的工作。 CAMEO按照其名稱的含義進(jìn)行工作-通過閉環(huán)操作尋找有用的新材料。系統(tǒng)確定要在材料上運(yùn)行的實(shí)驗(yàn),進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)。 簡(jiǎn)化流程 NIST研究人員Aaron Gilad Kusne說,在進(jìn)行下一個(gè)實(shí)驗(yàn)之前,它還可以從科學(xué)家那里多信息,例如所需材料的晶體結(jié)構(gòu)。。 研究人員說,CAMEO旨在通過這種方式幫助科學(xué)家優(yōu)化時(shí)間,確保每個(gè)實(shí)驗(yàn)都能大化科學(xué)家的知識(shí)和理解力,從而使他們可以跳過測(cè)試,從而為他們提供多余的信息。他們說,這反過來(lái)又使實(shí)驗(yàn)室能夠有效地使用其有限的資源。 d iscovering特定科學(xué)用途的新材料通常是耗時(shí)的,試錯(cuò)的過程。如果研究人員對(duì)材料的特性如何隨不同溫度變化感興趣,那么研究人員可能需要在10個(gè)不同溫度下進(jìn)行10個(gè)實(shí)驗(yàn)。 然而,除了溫度以外,其他參數(shù)也可能存在,這成倍地增加了研究人員**進(jìn)行實(shí)驗(yàn)以查看該材料是否非常適合特定工作的次數(shù)。 CAMEO基于機(jī)器學(xué)習(xí),在此過程中,計(jì)算機(jī)程序可以訪問數(shù)據(jù)并自行處理數(shù)據(jù),從而自動(dòng)改進(jìn)自身,而*依賴反復(fù)的培訓(xùn)。 新材料【脫模劑】發(fā)現(xiàn)能從人工智能中得到推動(dòng)嗎? 立工作者 在這種情況下,該系統(tǒng)*任何監(jiān)督,其發(fā)現(xiàn)法律直接編入CAMEO中,馬里蘭大學(xué)材料科學(xué)與工程研究人員兼教授Ichiro Takeuchi說。他說,這就是CAMEO可以自尋找新材料的方式,而*科學(xué)家的任何投入或培訓(xùn)。 新材料【脫模劑】發(fā)現(xiàn)能從人工智能中得到推動(dòng)嗎? 竹內(nèi)在一份聲明中說:“我們實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵是我們能夠在組合庫(kù)中釋放CAMEO,在該庫(kù)中我們已經(jīng)制作了各種材料的所有不同成分?!? 該團(tuán)隊(duì)使用CAMEO發(fā)現(xiàn)了一種新材料Ge 4 Sb 6 Te 7,該組織簡(jiǎn)稱為GST467,由鍺,銻和碲這三種元素組成。研究人員為該系統(tǒng)提供了177種潛在的材料進(jìn)行研究,而CAMEO在19個(gè)不同的實(shí)驗(yàn)周期中做了10個(gè)小時(shí)的實(shí)驗(yàn)。研究人員估計(jì),科學(xué)家將花費(fèi)90個(gè)小時(shí)來(lái)完成相同的工作。 GST467是一種相變存儲(chǔ)材料,當(dāng)通過加熱使其**熔化時(shí),其原子結(jié)構(gòu)從具有規(guī)則位置原子的晶體或固體材料變?yōu)榫哂须S機(jī)位置原子的非晶或固體材料。 研究人員正在尋找晶態(tài)和非晶態(tài)之間“光學(xué)對(duì)比度”差異大的材料,以在電子存儲(chǔ)應(yīng)用(如數(shù)據(jù)存儲(chǔ))中顯示出比同類材料高的性能。 研究人員說,GST467還可以用于控制電路中光的方向的光子開關(guān)設(shè)備,也可以用于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算領(lǐng)域,該領(lǐng)域旨在開發(fā)模仿大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能的裝置。 該小組在《自然通訊》雜志上發(fā)表了一篇關(guān)于其工作的論文。 他們說,研究人員相信CAMEO在材料發(fā)現(xiàn)中具有廣泛的應(yīng)用潛力,并計(jì)劃將算法的代碼開源。這樣其他科學(xué)家也可以使用它。 Kusne說,他們目前專注于改進(jìn)AI,以提高其解決大復(fù)雜性問題的能力。 新材料【脫模劑】發(fā)現(xiàn)能從人工智能中得到推動(dòng)嗎? 他說:“ CAMEO具**器人科學(xué)家的智慧,它的建立是為了以非常有效的方式設(shè)計(jì),運(yùn)行和從實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)?!?
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新材料【脫模劑】發(fā)現(xiàn)能從人工智能中得到推動(dòng)嗎?
全世界的科學(xué)家已經(jīng)在使用人工智能(AI)通過預(yù)測(cè)合成之前的行為方式以及識(shí)別解決特定問題的有用材料等方法來(lái)幫助他們發(fā)現(xiàn)新材料。新材料【脫模劑】發(fā)現(xiàn)能從人工智能中得到推動(dòng)嗎? 現(xiàn)在,美準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)的多機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了用于執(zhí)行此操作的系統(tǒng),方法是發(fā)明一種稱為CAMEO的算法,該算法可幫助他們發(fā)現(xiàn)新材料而*科學(xué)家的任何額外培訓(xùn)。 CAMEO是由美準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)的研究人員開發(fā)的算法系統(tǒng)
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