淺談面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

時(shí)間：2024-11-13作者：安科瑞電子商務(wù)（上海）有限公司瀏覽：370

0 引言

    智能電網(wǎng)和傳統(tǒng)電網(wǎng)系統(tǒng)相比，顯著的優(yōu)勢(shì)在于反應(yīng)時(shí)間上，智能電網(wǎng)在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的加持下，當(dāng)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示任意一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，任意局部范圍內(nèi)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)存在波動(dòng)，系統(tǒng)會(huì)**時(shí)間做出處理，確保電力系統(tǒng)能夠始終維持在一個(gè)較為穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)。而對(duì)于大數(shù)據(jù)分析而言，從開(kāi)始的數(shù)據(jù)采掘和分析，再到數(shù)據(jù)處理，每一個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量共同影響著大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。

 

1 大數(shù)據(jù)分析的重要性

    大數(shù)據(jù)分析，對(duì)于優(yōu)化電力系統(tǒng)運(yùn)行效率而言至關(guān)重要的，只有切實(shí)做好相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析工作，才能夠具有一定針對(duì)性的改造計(jì)劃。大數(shù)據(jù)分析對(duì)于電力系統(tǒng)而言，首先是數(shù)據(jù)采集的全面性上，由于大數(shù)據(jù)分析需要采集海量的數(shù)據(jù)，所以可以從數(shù)據(jù)信息的角度總結(jié)出電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行期間真實(shí)的狀態(tài)，其次則是軟件分析的可靠性上，通過(guò)軟件分析得出的結(jié)論具有較高的參考**，軟件本身可以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判。

    總而言之，大數(shù)據(jù)分析對(duì)智能化電網(wǎng)建設(shè)工作而言至關(guān)重要，作為優(yōu)化電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行效率重要的分析手段之一，對(duì)于推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展具有重要**。

2 關(guān)鍵技術(shù)淺析

2.1 規(guī)劃中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)規(guī)劃是分析數(shù)據(jù)之前必須要進(jìn)行的工作，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力系統(tǒng)各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)的挖掘、分析，進(jìn)而為優(yōu)化電力系統(tǒng)提供參考。對(duì)智能電網(wǎng)而言，首先是數(shù)據(jù)的采掘和分類，智能化系統(tǒng)會(huì)對(duì)大體量的數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，自動(dòng)將沒(méi)有用的數(shù)據(jù)過(guò)濾掉，只保存有**的數(shù)據(jù)信息，并將所有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類。其次，是數(shù)據(jù)分析模塊， 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會(huì)針對(duì)不同特征對(duì)采掘到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)分析結(jié)果，自動(dòng)進(jìn)行、擴(kuò)展，在此期間不需要人為干預(yù)，所以能夠較大程度節(jié)省數(shù)據(jù)分析需要的時(shí)間。電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù) , 從根本上講 , 屬于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量數(shù)據(jù)挖掘下的新發(fā)展 ,但由于大數(shù)據(jù)海量、高速增長(zhǎng)、多樣性的特點(diǎn) ,并且不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) , 還含半結(jié)構(gòu)化和非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù) , 因此傳統(tǒng)的很多處理小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘方法已經(jīng)不再實(shí)用。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法 ,可以從兩個(gè)方面著手:一方面從大數(shù)據(jù)的治理與抽樣、特征選擇的角度入手,將大數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)化；另一方面從開(kāi)展大數(shù)據(jù)下的聚類、分類算法研究。

2.2 檢修中的應(yīng)用

    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢修方法，算法復(fù)雜，解決電力系統(tǒng)問(wèn)題速率較低， 并且前期工作需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間才能夠完成，所以電力系統(tǒng)檢修的 周期較長(zhǎng)，而基于數(shù)據(jù)處理技術(shù)的檢修系統(tǒng)，其算法是在原有算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化得到的，運(yùn)算速率和準(zhǔn)確率都有大幅提升。在分析故障原因的時(shí)候，系統(tǒng)自身還根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，采用不同的算法，其一，針對(duì)大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)法，分布式計(jì)算技術(shù)的效率較高，能夠*集成分布式數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)并處理。其二，內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的運(yùn)算速率較高，主要應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的計(jì)算，效率較高，可以實(shí)現(xiàn)線上處理問(wèn)題。其三， 針對(duì)實(shí)時(shí)到達(dá)，速度和規(guī)模無(wú)法做出預(yù)判的數(shù)據(jù)而言，流處理技術(shù)可以技術(shù)處理相應(yīng)數(shù)據(jù)，效率要**其他處理技術(shù)。綜合以上三種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以較好開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析，對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)有一個(gè)較為深入的理解，進(jìn)而可以采取較具針對(duì)性的優(yōu)化措施，使電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性進(jìn)一步得到提升。

2.3 監(jiān)控中的應(yīng)用

    對(duì)于電力系統(tǒng)而言，需要對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，將分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的過(guò)程中，需要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息，其中，基于 No SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)，就很好的解決了這一問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐下，數(shù)據(jù)集成的效率得到了顯著提升，在查找到數(shù)據(jù)之后，集成系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行抽樣檢測(cè)，確認(rèn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，在確認(rèn)完畢之后才會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存。在數(shù)據(jù)集成技術(shù)的加持下，一方面可以切實(shí)提升數(shù)據(jù)分析工作的效率，另外一個(gè)方面，則是可以有效提高數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量。

 

3 安科瑞變電所電力運(yùn)維云平臺(tái)

3.1 概述

    按照國(guó)家電網(wǎng)公司的統(tǒng)計(jì)，10kV及以上供電電壓等級(jí)的工商業(yè)用戶有200萬(wàn)戶以上，此類“用戶側(cè)變配電所”產(chǎn)權(quán)歸電力用戶所有（工商企業(yè)、住宅小區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等），雖然數(shù)量眾多，但是日常的運(yùn)行維護(hù)工作比較傳統(tǒng)，普遍存在以下痛點(diǎn)：

       人工成本高：人工巡視、紙質(zhì)記錄、電話溝通，缺乏智能化的手段

工作效率低：巡視頻率低、巡檢任務(wù)無(wú)法定位、巡檢過(guò)程不標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、巡檢缺陷缺乏閉環(huán)跟蹤；

安全隱患：有些用電單位無(wú)專業(yè)維護(hù)電工、無(wú)法即時(shí)排查電氣隱患、隱蔽工程隱患檢查難等難題；

        搶修時(shí)間長(zhǎng)：變電所設(shè)備種類較多，在分布上也比較分散，無(wú)法即時(shí)識(shí)別和定位故障信息，需要用戶通知后到現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)；

        運(yùn)行大數(shù)據(jù)缺少分析：有些用戶未有數(shù)據(jù)匯總分析平臺(tái)，甚至未安裝電力儀表導(dǎo)致運(yùn)維人員對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電力參數(shù)信息不了解，無(wú)法確定電力系統(tǒng)是否正常運(yùn)行。


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• 詞條

  詞條說(shuō)明

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