深扎多個(gè)產(chǎn)業(yè)縱深處 機(jī)器視覺(jué)成低調(diào)的改造者

時(shí)間：2019-02-21作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：78

    近年來(lái)，人工智能技術(shù)正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個(gè)世界。不僅僅是提升我們個(gè)人的生活，同時(shí)也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。
    在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級(jí)，而改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)的**兵除了樣式各異的機(jī)械臂還有一種在外界看來(lái)并不太起眼的技術(shù)——機(jī)器視覺(jué)。
在沉默中跑步前進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)
    據(jù)悉，機(jī)器視覺(jué)是人工智能發(fā)展較為快速的一個(gè)分支。機(jī)器視覺(jué)作為生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)鍵技術(shù)之一，在機(jī)器或者生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺(jué)可以檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量或指導(dǎo)機(jī)器人完成組裝工作，與整個(gè)生產(chǎn)密切相關(guān)。
那么究竟什么是機(jī)器視覺(jué)？
    簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。這項(xiàng)技術(shù)包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)等。
    主要原理是機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品采集攝取目標(biāo)的圖像，然后通過(guò)圖像系統(tǒng)，進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
    由于機(jī)器視覺(jué)可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)將被廣泛地用于金融行業(yè)、 醫(yī)療行業(yè)、交通航海行業(yè)以及軍事行業(yè)領(lǐng)域等，不過(guò)，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品才剛剛起步。
    在國(guó)外，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用相當(dāng)普及，主要集中在電子、汽車(chē)、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在質(zhì)量檢測(cè)的各個(gè)方面已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。
    隨著國(guó)內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)于產(chǎn)品檢測(cè)質(zhì)量的要求不斷提高，各行各業(yè)對(duì)圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)需求將越來(lái)越大，因此機(jī)器視覺(jué)在未來(lái)制造業(yè)中將會(huì)有很大的發(fā)展空間。
2018年機(jī)器視覺(jué)三大落地成熟應(yīng)用
    其實(shí)，機(jī)器視覺(jué)作為新一代的通用技術(shù)，在2018年已經(jīng)展露頭角，并在多個(gè)領(lǐng)域正式落地開(kāi)花。而應(yīng)用較為成果的案例莫非是醫(yī)療、金融和運(yùn)維三大方面了（玻纖行業(yè)目前也已成功應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)）。
    首先，在醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)被應(yīng)用到提供輔助診療，癌癥檢測(cè)和機(jī)器人手術(shù)等方面，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。雖然還說(shuō)不上完全取代，但是機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)能夠在很多方面幫到醫(yī)生及患者。
    數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)AI+醫(yī)療市場(chǎng)2018年規(guī)模將達(dá)到200億，并繼續(xù)保持**高增速。而今年伊始AI+醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司融資的消息較是層出不窮。
    此外，智能醫(yī)療機(jī)器人主要指用于外科手術(shù)、功能康復(fù)及輔助護(hù)理等方面的機(jī)器人。當(dāng)下輔助手術(shù)的機(jī)器人主要在腎臟、眼科疾病等細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)展較快，一些老牌醫(yī)療器械公司，還得到了Verb Surgical及谷歌系公司的技術(shù)支持，包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及強(qiáng)大的圖像處理技術(shù)。
    其次，在金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用，能夠幫助金融機(jī)構(gòu)較快較好的認(rèn)識(shí)客戶，尤其是渠道端，通過(guò)對(duì)客戶無(wú)感知的識(shí)別，可以提高客戶體驗(yàn)。同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，打造用戶畫(huà)像，進(jìn)行用戶行為分析。
    另外，機(jī)器視覺(jué)在后臺(tái)替代人工對(duì)客戶身份進(jìn)行審核，大大降低了運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)可以以人臉打造員工的一身份ID，解決通行，考勤，系統(tǒng)登錄等問(wèn)題。
    同時(shí)，伴隨著移動(dòng)支付技術(shù)興起，生物識(shí)別技術(shù)逐步成為在線金融安全**的*選擇。由于每個(gè)人的生物特征具有與其他人不同的一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不同于靜脈、指紋、聲紋、人臉、虹膜等特征，較為不易被偽造和假冒，所以利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證成為市場(chǎng)新寵。
    這樣一來(lái)，不僅給用戶帶來(lái)便捷的體驗(yàn)，而且具有較高的安全性與可靠性。隨著多維度生物識(shí)別與支付技術(shù)的發(fā)展，交叉應(yīng)用的生物識(shí)別技術(shù)不再僅作為支付驗(yàn)證手段，還可以通過(guò)與安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)的整合，實(shí)現(xiàn)高效的反欺詐預(yù)防與管理。
    *三，在運(yùn)維管理方面，除了應(yīng)用于工廠自動(dòng)化產(chǎn)品篩選。利用無(wú)人機(jī)與機(jī)器視覺(jué)相結(jié)合還能夠去勝任那些對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)較具危險(xiǎn)和挑戰(zhàn)的情景運(yùn)維工作。
比較典型的是在**風(fēng)電行業(yè)，數(shù)據(jù)顯示，這個(gè)行業(yè)每年有 250 億美金投入風(fēng)電機(jī)運(yùn)維，在中國(guó)大概占到整個(gè)市場(chǎng)的三分之一，而且中國(guó)是增速較快的市場(chǎng)，在中國(guó)有 40 多萬(wàn)臺(tái)風(fēng)電機(jī)組，有些在岸上而有些是海上風(fēng)電機(jī)組。
據(jù)了解，運(yùn)維工作相當(dāng)復(fù)雜和危險(xiǎn)，需要工程師們爬到風(fēng)機(jī)*，必須借助、梯子和非常昂貴的設(shè)備做檢查，通常情況下 4 個(gè)人要花半天才能完成一次風(fēng)機(jī)檢查，他們每年需要做兩次這樣的檢查。
    一個(gè)典型的風(fēng)機(jī)可能需要 100-200 萬(wàn)才可以安裝好，要更換一個(gè)葉片，可能需要花十萬(wàn)到幾十萬(wàn)美元，如果你做一個(gè)簡(jiǎn)單的維修，也要花幾千美元。所以，需要做定期檢查，才可以發(fā)現(xiàn)細(xì)微的問(wèn)題，在成本快速上升之前，快速解決這些問(wèn)題，減少運(yùn)維的成本。
而今天在機(jī)器視覺(jué)和無(wú)人機(jī)的結(jié)合下，這個(gè)過(guò)程已經(jīng)能夠變成一個(gè)全自動(dòng)化的過(guò)程了，不僅較快、較*、較安全，而且只需要機(jī)器人就可以完成了。這種機(jī)器人不需要任何人工控制就能夠完成任務(wù)，在 15-30 分鐘內(nèi)拍攝高清晰度的照片。
    同樣的在玻璃纖維行業(yè)，在織造過(guò)程中，由于受到各種生產(chǎn)工藝、環(huán)境以及人為因素的限定，織物會(huì)混入一些斷針、鐵絲、紙片、不干膠、黑色雜物等異物；織物表面還可能會(huì)有一些污紗、毛團(tuán)、斷紗等織造的缺陷。機(jī)器視覺(jué)能有效代替人工操作，實(shí)時(shí)跟蹤，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行分析處理，做到發(fā)現(xiàn)缺陷及時(shí)停車(chē)報(bào)警，以便人工干預(yù)和處理，省人提效、穩(wěn)定質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。
    可見(jiàn)，機(jī)器視覺(jué)正在逐步深入到各行各業(yè)的場(chǎng)景中。正如人的眼睛一樣，機(jī)器視覺(jué)就是人工智能時(shí)代機(jī)器的眼睛，其重要性不言而喻。毫不夸張地講，在任何一個(gè)行業(yè)，我們都可以發(fā)揮技術(shù)的**撬動(dòng)潛力，較好的保證數(shù)字化技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，另外在零售、自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)都是大有可為的，甚至帶來(lái)顛覆行業(yè)的改變。
來(lái)源：中國(guó)質(zhì)量新聞網(wǎng)，責(zé)編：西安獲德


西安獲德圖像技術(shù)有限公司專(zhuān)注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 紡織企業(yè)想要長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需要這樣做

  勞動(dòng)力成本的持續(xù)增加及用戶對(duì)品質(zhì)要求的逐步提升，迫使紡織企業(yè)對(duì)織造設(shè)備的自動(dòng)化、智能化水平需求越來(lái)越迫切。 對(duì)織機(jī)而言，速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，合適的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運(yùn)行至關(guān)重要，織造設(shè)備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時(shí)，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問(wèn)題。 據(jù)相關(guān)研究，人類(lèi)視覺(jué)只能檢測(cè)出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時(shí)己存有潛在的質(zhì)量隱患，導(dǎo)致缺

• 你知道嗎？簾子布也裝上機(jī)器“眼”了

  簾子布是輪胎用的骨架織物，輪胎生產(chǎn)的主要材料之一。在簾子布生產(chǎn)過(guò)程中，由于設(shè)備，工藝，原料等各種因素影響，往往會(huì)產(chǎn)生各種各樣的缺陷，例如強(qiáng)捻，弱捻，油污，毛紗，飛緯等，嚴(yán)重影響產(chǎn)品質(zhì)量。 西安獲德通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地考察及工藝了解，在簾子布織機(jī)上安裝簾子布缺陷織機(jī)在線檢測(cè)系統(tǒng)，可代替人工完成簾子布織造過(guò)程中的缺陷檢測(cè)，達(dá)到質(zhì)量管控的目的。 由于涂膠后，缺陷將被膠水覆蓋難以檢測(cè)，采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在簾子布織

• 基于機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)工業(yè)布疵點(diǎn)

  中堿玻璃纖維布（簡(jiǎn)稱(chēng)：工業(yè)布）主要用于生產(chǎn)涂塑包裝布，以及用于耐腐蝕場(chǎng)合。在工業(yè)布生產(chǎn)過(guò)程中常遇到斷經(jīng)、布面起皺、異物等表面缺陷問(wèn)題；工業(yè)布布越薄，越*斷經(jīng)和布面起皺，產(chǎn)品質(zhì)量越會(huì)因此受到嚴(yán)重影響。 ? 西安獲德基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)研發(fā)了工業(yè)布表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)安裝在工業(yè)布織機(jī)的織口部位，對(duì)工業(yè)布進(jìn)行連續(xù)不間斷圖像檢測(cè)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種疵點(diǎn)。例如，斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮；缺經(jīng)、

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來(lái), 深度學(xué)