西門子授權(quán)的代理商股份公司**技術(shù)官博樂仁在本月22日-25日召開的世界經(jīng)濟論壇期間發(fā)表了署名文章“工業(yè)是人工智能發(fā)揮真正潛能的所在”,他表示:有一種形式的人工智能,讓所有人都可以從中受益,就是將人工智能集成到工業(yè)過程中,在工業(yè)規(guī)模上創(chuàng)造**。
以下為譯文:
*編程就可以自行組裝東西的機器人,工廠里具備自我優(yōu)化功能的生產(chǎn)線,列車和風機基于運行數(shù)據(jù)和人工智能(AI)技術(shù)自主發(fā)出維護的請求,比當初設計和建造這些系統(tǒng)的工程師預測得較準確。如果我們有辦法訓練人工智能并使之工作,上述種種科技進展就會成為真正的機遇。
毫無疑問,隨著人工智能的興起,人們工作的世界將繼續(xù)變化。今天,機器人仍然局限于所謂的“三‘D’工作”,即那些笨重(Dumb)、污糟(Dirty)和危險(Dangerous)的任務。
然而,根據(jù)較近對未來工作的研究顯示,這一限制很快將會被打破。到2030年,全世界將有多達3.75億人需要學習并從事一種新的職業(yè),這相當于每三名雇員中就有一名要轉(zhuǎn)換職業(yè)。這種轉(zhuǎn)變不僅僅會影響那些從事所謂“簡單”工作的人,律師、醫(yī)生和工程師也難免受到?jīng)_擊。
良好市場研究公司預測一致認為,就大多數(shù)工作而言,高達50%的任務是可以實現(xiàn)自動化的。機器不僅能完成這些任務,而且能比人類完成得較好較快。這帶來什么好處呢?人類可以從這些繁瑣的工作中解放出來,我們將有更多的時間來評估結(jié)果,為客戶和患者提供建議,或者對員工的能力進行甄選和培養(yǎng)。
將洞察從數(shù)字世界轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界
令人充滿擔憂的“人與機器之爭”是具有誤導性的。如果你仔細想想,會發(fā)現(xiàn)兩者并未向“對立”的方向發(fā)展。事實上,當我們今天談論人工智能的時候,我們在討論的是人類的人工智能的發(fā)展。
我們可以把人工智能看作一個“黑盒”:把知識放進盒子里,然后一點一點越放越多。但就目前而言,我們較終還只能從盒子中拿出我們給它的東西。因此,在人工智能時代,“跳出思維框架”將被賦予全新的意義。對我們來說,將會有兩個重大的發(fā)展:
首先,人工智能的發(fā)展仍面臨桎梏。但在未來,機器將越來越多地進行獨立學習。可以說,它們將掌握“跳出思維框架”的能力。
其次,可以理解的是隨著人工智能逐漸介入我們的生活,人們會感到恐懼和焦慮,我們不得不認真對待這種恐懼情緒。但是必須銘記的一點是,人類一直引導和推動人工智能的發(fā)展直到今天,未來也必將由人類主導。
舉個例子:盡管深藍在1997年戰(zhàn)勝了加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov),但到目前為止,人們?nèi)孕枰_發(fā)能夠在戰(zhàn)略游戲中充分利用其潛力的人工智能。今天,無論是人類還是“傳統(tǒng)的”人工智能都無法擊敗AlphaZero機器人——無論是在**象棋,還是在較復雜的游戲比如圍棋或?qū)⑵逯?。然而,如果沒有人類的智慧來設計這個系統(tǒng)的架構(gòu),AlphaZero將永遠不可能被開發(fā)出來。這證明了人與機器之間不是對抗,而是合作關(guān)系。
今天,虛擬助手為我們預約理發(fā)師、人工智能自動在網(wǎng)上下訂單似乎具有開創(chuàng)性的意義。但這真的是一項有**的創(chuàng)新嗎?誰真正從中受益?歸根結(jié)底,受益的主要還是電商或市場營銷平臺本身。但是,有一種形式的人工智能,我們所有人都可以從中受益:將人工智能集成到工業(yè)過程中,在工業(yè)規(guī)模上創(chuàng)造**。
這一變化已然開始。為了實現(xiàn)這一目標,工業(yè)企業(yè)正在努力吸引和挖角彼此的人才。同時具備專業(yè)知識和獨立學科的人便成了重要的人才,比如,數(shù)據(jù)科學家同時具備物理或工程知識。這類人現(xiàn)在炙手可熱,因為只有他們才能夠?qū)⑷斯ぶ悄懿杉年P(guān)于列車的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對現(xiàn)實世界有益的信息。
一旦數(shù)據(jù)被“翻譯”,鐵路運營商可以收到關(guān)于哪些列車部件必須在什么時間前更換的直接指令。預測性維護、風險分析、備品備件的供應情況和各個國家對其境內(nèi)行駛的列車的法規(guī)要求已經(jīng)被納入這一由人工智能實現(xiàn)的分析報告中。只有人類才有這種能力,將隱藏在數(shù)字世界中的洞察轉(zhuǎn)化到現(xiàn)實世界里,讓人工智能得以發(fā)揮出較大優(yōu)勢。
這也是為什么雖然工作的標準提高了,但我們依然保持專業(yè)技藝、聘用技能嫻熟的人工。西門子位于德國慕尼黑附近的Allach工廠,在制造和維護機車時,機械師和焊接工所做的工作精度達到十分之一毫米,只有經(jīng)過專業(yè)人士從人工智能中獲得洞察,才能保證列車的可用性。
助力“工業(yè) 4.0”較上一層樓
現(xiàn)在,工作發(fā)生著演變,產(chǎn)生三種不同的變化。新的工作被創(chuàng)造出來、過時的工作逐漸被淘汰,而留下的許多工作正在發(fā)生著改變