基于新型電力系統(tǒng)的有序充電解決方案

時(shí)間：2024-12-18作者：安科瑞電氣股份有限公司瀏覽：74

摘要：近年來,新能源汽車的銷量快速增長(zhǎng),相應(yīng)的充電樁數(shù)量也急劇增加,這一現(xiàn)象可能會(huì)給電網(wǎng)和變壓器造成負(fù)擔(dān),與此同時(shí)，新型電力系統(tǒng)下以光伏為主的分布式發(fā)電系統(tǒng)占比也在逐漸提高，新能源的不穩(wěn)定性疊加充電需求的不確定性會(huì)給電網(wǎng)帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文主要介紹基于新型電力系統(tǒng)下的有序充電管理系統(tǒng)的解決方案，這種有序充電方案能夠充分利用新能源，降低電網(wǎng)波動(dòng),從而幫助充電樁運(yùn)營(yíng)管理單位降低建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本，還可以提高電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性。

1、有序充電管理系統(tǒng)建設(shè)的必要性

截至2024年6月底，?全國(guó)新能源汽車保有量達(dá)2472萬(wàn)輛，根據(jù)中國(guó)充電聯(lián)盟數(shù)據(jù)，截止2024年4月，全國(guó)充電基礎(chǔ)設(shè)施累計(jì)數(shù)量為961.3萬(wàn)臺(tái)，這些數(shù)據(jù)不僅展示了中國(guó)新能源汽車市場(chǎng)的蓬勃生機(jī)，也預(yù)示著電動(dòng)出行時(shí)代正在加速到來。與此同時(shí)，截至2024年3月底，全國(guó)可再生能源裝機(jī)達(dá)到15.85億千瓦，約占我國(guó)總裝機(jī)的52.9%。

眾所周知，新能源發(fā)電性能受天氣影響波動(dòng)比較大，新能源汽車充電需求也具有較大的不確定性，兩個(gè)Debuff疊加之下的電力系統(tǒng)就太難了。在這種情況下通過系統(tǒng)來預(yù)測(cè)新能源發(fā)電和負(fù)荷需求，并通過合理的新能源光、儲(chǔ)調(diào)控和充電需求引導(dǎo)控制，不僅可以促進(jìn)新能源消納，還可以提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性，較能降低用戶充電能本。



圖1 有序充電管理系統(tǒng)示意圖

2、有序充電系統(tǒng)的建設(shè)

有序充電系統(tǒng)由預(yù)測(cè)算法、能量管理策略、有序充電策略和充電樁運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)等構(gòu)成。預(yù)測(cè)算法包括光伏發(fā)電預(yù)測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)，是利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來24小時(shí)至72小時(shí)的光伏發(fā)電和負(fù)荷需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，主要目的是為能量管理系統(tǒng)和有序充電策略提供未來時(shí)間的可用負(fù)荷容量和能量管理策略。通過對(duì)儲(chǔ)能裝置的充放電調(diào)控和引導(dǎo)充電需求，實(shí)現(xiàn)負(fù)荷的削峰填谷，提高電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性，降低充電成本，通過以上算法和軟件構(gòu)成的一體化充電服務(wù)體系來提高運(yùn)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力。



圖2 有序充電管理系統(tǒng)功能模塊

嘉定是上海汽車產(chǎn)業(yè)聚集地，嘉定供電公司與國(guó)網(wǎng)電動(dòng)汽車服務(wù)有限公司合作開展智慧充放電**試點(diǎn)項(xiàng)目，應(yīng)用有序充電技術(shù)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)電動(dòng)汽車與電網(wǎng)電力電量平衡，有效地提高電動(dòng)汽車與電網(wǎng)協(xié)調(diào)運(yùn)行的有序性、可靠性、經(jīng)濟(jì)性，實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車、儲(chǔ)能、分布式電源等新型用能設(shè)備的數(shù)據(jù)感知、采集和控制，統(tǒng)一協(xié)調(diào)，有序運(yùn)行。智慧有序充電建設(shè)通過對(duì)用戶充電行為、用能行為的靈活引導(dǎo)與主動(dòng)調(diào)控，降低配變峰值負(fù)荷**過30%，將80%充電量?jī)?yōu)化調(diào)整到了配變負(fù)荷低谷時(shí)段，使配變接納充電樁能力提高4倍，顯著提升配電網(wǎng)資源利用率，實(shí)現(xiàn)削峰填谷。



3、安科瑞有序充電系統(tǒng)解決方案

3.1 預(yù)測(cè)算法

光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)通過采集數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)環(huán)境氣象數(shù)據(jù)、光伏電站實(shí)時(shí)輸出功率數(shù)據(jù)、光伏組件運(yùn)行狀態(tài)等信息，結(jié)合相關(guān)算法模型，實(shí)現(xiàn)短期功率預(yù)測(cè)（預(yù)測(cè)光伏電站未來0h-72h的光伏輸出功率，時(shí)間分辨率為15min）、**短期功率預(yù)測(cè)（預(yù)測(cè)未來15min-4h的光伏輸出功率，時(shí)間分辨率為15min）功能。負(fù)荷預(yù)測(cè)根據(jù)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃、天氣等因素預(yù)測(cè)下一個(gè)周期的負(fù)荷需求，協(xié)助安排能源計(jì)劃和控制策略。

系統(tǒng)結(jié)合光伏發(fā)電預(yù)測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算充電可用容量，結(jié)合充電歷史特點(diǎn)對(duì)儲(chǔ)能進(jìn)行充放電控制，或調(diào)整電動(dòng)汽車充電功率、價(jià)格進(jìn)行調(diào)控，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的同時(shí)降低充電成本。




圖4 光功率預(yù)測(cè)

3.2 能量管理策略

能量管理策略采用基于博弈論的功率協(xié)調(diào)分配技術(shù)，基于在通用設(shè)計(jì)平臺(tái)和運(yùn)行環(huán)境上開發(fā)能量協(xié)調(diào)控制策略，實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)、分布式可再生能源發(fā)電、儲(chǔ)能裝置、充電設(shè)施之間能量的互動(dòng)融合和靈活調(diào)配。系統(tǒng)在**變壓器安全運(yùn)行前提下進(jìn)行優(yōu)化調(diào)控，有效消除峰谷差、平滑負(fù)荷，短時(shí)柔性擴(kuò)容，提高電力設(shè)備運(yùn)行效率、補(bǔ)償負(fù)荷波動(dòng)。同時(shí)在不允許對(duì)電網(wǎng)送電的情況下還可以通過調(diào)節(jié)光伏發(fā)電、儲(chǔ)能充電、調(diào)節(jié)充電樁等方式，有效防止逆功率。



圖5 能量管理策略


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