魚道監(jiān)測的智能化、自動化的是漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展趨勢之一。現(xiàn)代智能技術為魚道監(jiān)測領域帶來了巨大的效益,減少了勞動力,提高了運行和管理效率,對環(huán)境友好。機器學習是人工智能(AI)的一個分支,它使用經(jīng)過訓練的算法模型從它觀察的數(shù)據(jù)中識別和學習特征。以到達包括測量尺寸、重量、分級、疾病檢測和物種分類等功能。 針對國內(nèi)魚道開發(fā)的魚道監(jiān)測系統(tǒng)將多個智能設備和傳感器集成到一個特殊結構的裝置中,實時監(jiān)測魚道環(huán)境參數(shù),然后通過自動收集的數(shù)據(jù)進行決策。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計算、機器人等技術的應用,可以實現(xiàn)魚道監(jiān)測的遠程控制和自動化。 智能魚道監(jiān)測系統(tǒng)除了魚類的監(jiān)測之外還涉及幾個方面,包括通過各種溫度、溶解氧、流速、水位傳感器收集信息,傳感器對魚道的水質(zhì)參數(shù)進行采集;通過通信節(jié)點將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行?分析存儲在云平臺的數(shù)據(jù)和決策;將決策反饋給各個執(zhí)行單位。 詳細功能和參數(shù)聯(lián)系四川云瀧生態(tài)科技有限公司。
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詞條說明
魚道監(jiān)測的智能化、自動化的是漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展趨勢之一?,F(xiàn)代智能技術為魚道監(jiān)測領域帶來了巨大的效益,減少了勞動力,提高了運行和管理效率,對環(huán)境友好。機器學習是人工智能(AI)的一個分支,它使用經(jīng)過訓練的算法模型從它觀察的數(shù)據(jù)中識別和學習特征。以到達包括測量尺寸、重量、分級、疾病檢測和物種分類等功能。 針對國內(nèi)魚道開發(fā)的魚道監(jiān)測系統(tǒng)將多個智能設備和傳感器集成到一個特殊結構的裝置中,實時監(jiān)測魚道環(huán)境參數(shù),
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