【軟件升級】MATLAB 2022b 和 Simulink 2022b 現(xiàn)已發(fā)布!

    2022年9月20日,MATLAB 和 Simulink 新版本發(fā)布——R2022b。


    MATLAB 和 Simulink R2022b新增了2個(gè)全新的工具箱模塊和幾項(xiàng)增強(qiáng)功能,可簡化并自動化基于模型的設(shè)計(jì),幫助工程師和研究人員為其組織實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和突破。


    新工具箱模塊


    1.Simscape Battery設(shè)計(jì)和仿真電池與儲能系統(tǒng)。


    電池管理系統(tǒng)的市場規(guī)模預(yù)計(jì)將在 2026 年達(dá)到134 億美元?!杜聿┬履茉簇?cái)經(jīng)》表示,這一增長主要?dú)w功于電動汽車(EV) 市場的發(fā)展。該組織的新報(bào)告顯示,到 2040 年,乘用車銷量的 58% 將來自電動汽車。Simscape Battery 是 R2022b 版本中引入的重大創(chuàng)新之一,它為設(shè)計(jì)這類電池系統(tǒng)的企業(yè)提供了設(shè)計(jì)工具和參數(shù)化模型。


    工程師和研究人員可使用 Simscape Battery 創(chuàng)建數(shù)字孿生,運(yùn)行電池組架構(gòu)的虛擬測試,設(shè)計(jì)電池管理系統(tǒng),以及評估正常條件和故障條件下的電池系統(tǒng)行為。該工具還可以自動創(chuàng)建與所需電池組拓?fù)淦ヅ涞姆抡婺P筒⑶野鋮s板連接以便評估電氣響應(yīng)和熱響應(yīng)。


    MathWorks 電氣系統(tǒng)建模**產(chǎn)品經(jīng)理 Graham Dudgeon 表示:“我們很高興能在電池管理系統(tǒng)創(chuàng)新達(dá)到歷史新高的時(shí)期推出 Simscape Battery。此產(chǎn)品包括許多簡化和自動化基于模型的設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)工具,包括電池組模型構(gòu)建器,一個(gè)讓工程師能夠以交互方式評估不同電池組架構(gòu)的工具。"


    2.  Medical Imaging Toolbox可視化、配準(zhǔn)、分割和標(biāo)注二維及三維醫(yī)學(xué)圖像,提供端到端的醫(yī)學(xué)圖像分析工作流。


    Medical Imaging Toolbox 工具箱為醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用提供了設(shè)計(jì)、測試和部署使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的診斷和影像組學(xué)算法的工具。醫(yī)學(xué)研究人員、科學(xué)家、工程師和設(shè)備設(shè)計(jì)人員可以使用 Medical lmaging Toolbox 進(jìn)行多三維體三維可視化、多模態(tài)配準(zhǔn)、分割和自動真值標(biāo)注,以基于醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。


    “醫(yī)學(xué)工程師和研究人員將較大受益于 3D 標(biāo)注APP和用于完整醫(yī)學(xué)圖像分析工作流程(包括 1/0、預(yù)處理、訓(xùn)練和分析)算法的強(qiáng)大功能?!盡athWorks 技術(shù)產(chǎn)品營銷經(jīng)理 Bruce Tannenbaum 說,“我們很高興能夠支持深度學(xué)習(xí)全工作流程,自動在圖像中找到感興趣的對象,以分割組織和檢測疾病?!?/p>


    重要新    

    AUTOSAR Blockset - 使用 ara::com 方法開發(fā)自適應(yīng)應(yīng)用程序并部署在嵌入式 Linux 上;在架構(gòu)模型中創(chuàng)建數(shù)據(jù)類型和接口


    Fuzzy Logic Toolbox - 使用新后的模糊邏輯設(shè)計(jì)器以交互方式設(shè)計(jì)、分析和仿真模糊推理系統(tǒng) (FIS),包括二型系統(tǒng)


    HDL Coder - 從 MATLAB 生成 SystemC 代碼;使用幀到采樣轉(zhuǎn)換進(jìn)行模型和代碼優(yōu)化


    HDL Verifier - 使用 Xilinx Vivado 仿真器進(jìn)行協(xié)同仿真;使用命令行界面實(shí)現(xiàn)測試平臺自動化


    Model Predictive Control Toolbox - 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作預(yù)測模型;設(shè)計(jì)符合 ISO 26262 和 MISRA C 標(biāo)準(zhǔn)的控制器


    System Identification Toolbox - 使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行非線性系統(tǒng)辨識,包括使用神經(jīng) ODE 的非線性狀態(tài)空間模型


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