2020年及以后工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)——銓順宏

時(shí)間：2021-10-28作者：深圳市銓順宏科技有限公司瀏覽：154

展望2020年及以后，我們看到了連接工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)量激增（數(shù)十億美元）。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)擁有數(shù)百萬(wàn)種不同類型設(shè)備的自動(dòng)化管理系統(tǒng)，可廣泛用于物流，倉(cāng)儲(chǔ)，制造，檔案，醫(yī)療，新零售等多種場(chǎng)景應(yīng)用。RFID設(shè)備通過(guò)云自動(dòng)彼此通信，并與其用戶通信。今年5G時(shí)代的廣泛應(yīng)用，我們可以看到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商（MNO）在其網(wǎng)絡(luò)中實(shí)施這些新的以5G標(biāo)準(zhǔn)使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。


2020年及以后工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)

 

5G世界是IT可以通過(guò)軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）和邊緣虛擬網(wǎng)絡(luò)功能提供的服務(wù)-MNO能夠根據(jù)用戶需求按需擴(kuò)展的需求變得加重要。從安全的角度來(lái)看，消費(fèi)者將僅能打開*墻，而不必大驚小怪，他們可以單擊虛擬化的按鈕并位于網(wǎng)絡(luò)邊緣。這使得部署新的安全性變得加容易。所有這些都已虛擬化，并且與終用戶關(guān)系密切。

 

5G時(shí)代應(yīng)該是一件偉大的事情，因?yàn)樗鼘⒓铀賹?shí)時(shí)應(yīng)用程序的使用和開發(fā)。但是，隨著所有這些增加的數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)備或管道進(jìn)行傳輸，您肯定需要對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行多的控制，并且您將需要使IT部門能夠?qū)ζ溥M(jìn)行控制的工具（尤其是從安全角度而言），從性能的角度來(lái)看。預(yù)計(jì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將大量擴(kuò)散，它們都將大量數(shù)據(jù)饋送到邊緣。這里的一個(gè)巨大問題是，目前尚未有關(guān)于IoT的安全協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化，這給5G世界帶來(lái)了巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)。

 

想象一下所有這些相互連接的設(shè)備，它們之間如何相互保護(hù)和認(rèn)證沒有安全標(biāo)準(zhǔn)。電信公司和基礎(chǔ)設(shè)施公司無(wú)疑會(huì)贊揚(yáng)5G在各種工業(yè)用例中的應(yīng)用。但是，如果將5G用于關(guān)鍵的工業(yè)流程（想想實(shí)際的業(yè)務(wù)影響），那么您將面臨潛在的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景：當(dāng)您的工業(yè)環(huán)境使用過(guò)時(shí)的舊技術(shù)時(shí)，可以肯定，黑客將開始針對(duì)這些目標(biāo)。環(huán)境，可能會(huì)造成非常嚴(yán)重的破壞。

 

針對(duì)明顯的安全攻擊的傳統(tǒng)安全方法是不夠的。我們需要能夠使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)并適應(yīng)各種威脅的RFID解決方案，以便能夠以主動(dòng)的方式應(yīng)對(duì)它們?？梢圆捎脵C(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，該技術(shù)既提供智能又可以重新配置各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的集成提出了新的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)分析，集成和存儲(chǔ)-其中不僅僅涉及傳感器的隱私和安全問題-濫用，盜竊或不幸損失產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

 

也許區(qū)塊鏈將提供答案。有些人認(rèn)為區(qū)塊鏈可以承擔(dān)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全性帶來(lái)的一些挑戰(zhàn)，為此，您擁有無(wú)數(shù)的分布式設(shè)備，它們可以很好地與區(qū)塊鏈的去中心化性質(zhì)一起工作。再有，也許區(qū)塊鏈初適合于幫助確保所連接設(shè)備內(nèi)數(shù)據(jù)的完整性。人工智能（AI）解決方案在這里也具有巨大的潛力。在當(dāng)前AI成熟的狀態(tài)下，針對(duì)特定用例精心設(shè)計(jì)的產(chǎn)品將比提供全面的方法的產(chǎn)品加有效。

 

2020年能否預(yù)示著在工業(yè)企業(yè)中真正采用AI的首-例-具體地說(shuō)，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）領(lǐng)域中的垂直用例？我認(rèn)同。正如我們看到的那樣，人工智能的使用正在增長(zhǎng)和成熟，我們應(yīng)該目睹加有針對(duì)性的使用，使其在總體上加精確。

 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其與網(wǎng)絡(luò)和云的關(guān)聯(lián)連接仍然是安全性的薄弱環(huán)節(jié)。隨著需要防止攻擊和盜竊的個(gè)人數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全性的全面方法將是必要的，其RFID解決方案可以應(yīng)對(duì)所有行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。


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始終堅(jiān)持以“設(shè)備+解決方案+服務(wù)”為一體的商業(yè)模式，以技術(shù)服務(wù)應(yīng)用，技術(shù)與應(yīng)用有效融合，并依托品牌及技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合豐富的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，從方案咨詢、產(chǎn)品選型，到方案設(shè)計(jì)和系統(tǒng)平臺(tái)支持，為用戶提供易于操作且穩(wěn)定性高，具差異化、具的綜合性技術(shù)服務(wù)。


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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• GS1荷蘭RFID基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果顯示銷售增長(zhǎng)，庫(kù)存準(zhǔn)確性

  日前，帕爾瑪大學(xué)（University of Parma）的RFID實(shí)驗(yàn)室 分析服裝行業(yè)中射頻識(shí)別在**的使用已過(guò)20年。結(jié)果是旨在供尋求部署自己的RFID零售解決方案的公司使用的基準(zhǔn)。近，該大學(xué)通過(guò)對(duì)荷蘭的時(shí)裝企業(yè)進(jìn)行的研究，進(jìn)一步加強(qiáng)了該基準(zhǔn)，該研究加強(qiáng)了RFID技術(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。 這項(xiàng)研究被稱為GS1荷蘭針對(duì)大學(xué)的 RFID實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的“比荷盧經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟采用RFID在**范圍內(nèi)進(jìn)行 基準(zhǔn)測(cè)試”，

• RFID通過(guò)震動(dòng)敏感的貨物檢測(cè)跌落與撞擊

  12月1日，專門從事震動(dòng)檢測(cè)的公司SpotSee表示，大約所有出貨產(chǎn)品的2％發(fā)生損壞 ，托運(yùn)人，品牌商和零售商通常會(huì)承擔(dān)這筆費(fèi)用。通常不清楚何時(shí)何地，何處以及如何發(fā)生損壞。在過(guò)去的幾十年中，SpotSee通過(guò)各種解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，但是近它引入了RFID技術(shù)來(lái)無(wú)線捕獲數(shù)據(jù)。借助RFID，一些企業(yè)正在利用其現(xiàn)有的RFID閱讀技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理，以自動(dòng)收集沖擊數(shù)據(jù)。 SpotSee的震撞RF

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  銓順宏技術(shù)服務(wù)優(yōu)勢(shì)之一站式服務(wù)流程 ： 1.需求調(diào)研和方案建議 詳細(xì)了解項(xiàng)目業(yè)務(wù)流程，項(xiàng)目實(shí)施條件，業(yè)務(wù)目標(biāo)等信息，形成項(xiàng)目需求調(diào)研報(bào)告，并根據(jù)需求報(bào)告，草擬初步的項(xiàng)目設(shè)計(jì)方案，指導(dǎo)后續(xù)的項(xiàng)目測(cè)試。 銓順宏RFID技術(shù)服務(wù)優(yōu)勢(shì)1 2.現(xiàn)場(chǎng)模擬測(cè)試 根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)草案，擬定現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試計(jì)劃，并按計(jì)劃準(zhǔn)備好測(cè)試用設(shè)備，協(xié)調(diào)好現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試時(shí)間，模擬實(shí)際的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行多維度測(cè)試，形成測(cè)試報(bào)告。 銓順宏RFID技術(shù)

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