汽車行業(yè)需開足馬力，方能馳騁數(shù)據(jù)時代

時間：2018-05-30作者：安徽奧杰網(wǎng)絡(luò)科技有限公司瀏覽：44

初創(chuàng)企業(yè)拜騰(Byton)的小型電動SUV在今年**消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(CES)上一亮相，便成為讓消費(fèi)者興奮不已的較新產(chǎn)品。Gartner預(yù)測，到2020年，汽車工業(yè)將在**生產(chǎn)6100萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車；而2017年的生產(chǎn)量則僅為2100萬輛。這些通常被稱為“車輪上的智能手機(jī)”的汽車，其潛力不僅在于不斷匯總和分析車輛與路網(wǎng)數(shù)據(jù)，為司機(jī)提供較好的體驗(yàn)；較在于通過其收集的數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來兩個全新的獲利機(jī)會：基于用戶數(shù)據(jù)開發(fā)新服務(wù)以及利用這些數(shù)據(jù)來改善當(dāng)前的業(yè)務(wù)運(yùn)營。
隨著氣候變化的加劇，汽車制造商正努力降低影響，逐步從制造以汽油為燃料的汽車轉(zhuǎn)向生產(chǎn)零排放的電動汽車。一些汽車制造商甚至較進(jìn)一步，生產(chǎn)出智能汽車，開啟了*二次汽車革命——智能，乃至自動駕駛（autonomous?driving）。
只要看看特斯拉（Tesla）、拜騰（Byton）或蔚來（NIO）等公司便知，在我們談?wù)撝H它們已經(jīng)占據(jù)了汽車市場。這些汽車通常被稱為“車輪上的智能手機(jī)”，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析車輛數(shù)據(jù)和處理環(huán)境狀況，以自動應(yīng)對潛在威脅和故障，這意味著它們能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛。
亞洲渴望擁抱自動駕駛汽車
像拜騰這樣的自動駕駛汽車已經(jīng)在全世界引起了廣泛的關(guān)注。根據(jù)Rakuten AIP的調(diào)查，在亞太地區(qū)，**過80%的中國、印度和新加坡消費(fèi)者表示他們知道自動駕駛汽車。而且，印度和中國的消費(fèi)者較易接受自動駕駛汽車，其中85%和82%的受訪者表示如果這種汽車在國內(nèi)上市，他們有興趣體驗(yàn)一下。
亞洲各國**也對無人駕駛汽車表示支持。例如，從2015年起，新加坡就允許在維一科技園(One-North)內(nèi)進(jìn)行無人駕駛汽車試驗(yàn)，以測試其是否能夠上路。同樣，中國現(xiàn)在向在國內(nèi)注冊的公司提供臨時許可證，以在某些道路和特定條件下測試它們的自動駕駛汽車
各國消費(fèi)者和**對自動駕駛技術(shù)表現(xiàn)出濃厚的興趣，這將有助于推動自動駕駛汽車的普及，并為汽車制造商開辟了全新的礦藏。如果制造商們能重新思考其商業(yè)模式，并將注意力集中在利用汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)收上，毫無疑問，這其中的**不啻為一片全新大陸。
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真金白銀
根據(jù)Frost&Sullivan在《汽車數(shù)據(jù)貨幣化》報告中的預(yù)測，到2025年，數(shù)據(jù)貨幣化將為汽車制造商帶來**330億美元的商機(jī)。
汽車生成數(shù)據(jù)的貨幣化方式主要有兩種：直接數(shù)據(jù)貨幣化和間接數(shù)據(jù)貨幣化。
在直接數(shù)據(jù)貨幣化方式中，數(shù)據(jù)被視為一種資產(chǎn)，用于發(fā)掘新的收入來源。
在獲得客戶許可后，汽車制造商可以與第三方（如汽車保險公司）分享通過汽車傳感器采集的駕駛數(shù)據(jù)。這樣，汽車保險公司可以提供基于使用情況的保險，根據(jù)記錄的里程、是否遵守限速或者加速與剎車力道是否太猛來向司機(jī)收取保險費(fèi)。
間接數(shù)據(jù)貨幣化利用從車輛生成的數(shù)據(jù)中發(fā)掘的洞察來改善業(yè)務(wù)運(yùn)營和服務(wù)。
例如，通過了解智能汽車的性能，汽車制造商能夠預(yù)測車輛何時需要維護(hù)，從而能夠提供維修建議與說明，甚至在車輛前往維修點(diǎn)之前就準(zhǔn)備好更換部件與服務(wù)。這不僅可以防止汽車制造商在維修工人和零部件上過度投資，還能夠因節(jié)省維修時間、提升服務(wù)質(zhì)量而令客戶較加滿意。
無論選擇何種數(shù)據(jù)貨幣化策略，汽車制造商都需要一個可靠的平臺來高效地存儲、分析和管理車輛數(shù)據(jù)。這樣，他們才能提高整體效率并優(yōu)化存儲，從而降低運(yùn)營成本。
該平臺還應(yīng)該讓制造商能夠較容易地遵守不同國家/地區(qū)的數(shù)據(jù)隱私、可用性和控制權(quán)要求。例如，德國的一家汽車公司使用了NetApp的StorageGRID Webscale，支持其位于不同國家和地區(qū)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)在本地快速地訪問相關(guān)數(shù)據(jù)集。該解決方案通過使用應(yīng)用程序定義的元數(shù)據(jù)標(biāo)記自動*數(shù)據(jù)的分布位置、如何加以保護(hù)或者是否刪除來確保合規(guī)性。
隨著汽車越來越依賴軟件驅(qū)動，移動性將不再是漸進(jìn)式變化，而會經(jīng)歷根本性的變革。未來，自動駕駛汽車將成為一種規(guī)范，成為智能手機(jī)的延伸，讓消費(fèi)者隨時隨地都能互連和高效工作。
與此同時，由全聯(lián)網(wǎng)汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將不僅有助于改善汽車制造商的運(yùn)營，而且還將帶來新的收入來源。在汽車工業(yè)的發(fā)展道路上充滿了機(jī)遇，現(xiàn)在正是開足馬力，滿載而歸的好時機(jī)。
文章來源：數(shù)字標(biāo)牌網(wǎng)
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