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    研究結果表明:在一定的介質中,礦粒的粒度和比重越大,沉降末速就越大。若礦粒的粒度相同,則比重大的沉降末速就大。

    在重選過程中, 用作選分介質的有水、空氣,重液和懸浮液。重液是比重大于水的液體。懸浮液是由水和懸浮于其中的固體顆粒組成的兩相液體。

    在日常生活中,我們知道浸在水中的物體受到水的浮力作用。根據阿基米德定律,水的浮力的大小在數值上等于沉沒物體所排開的同體積的水的重量。在不流動的水中,物體受兩種力的作用:物體的重力垂直向下和液體的浮力垂直向上。如果重力和浮力相等,物體處于平衡狀態(tài);重力大于浮力時,物體就下沉,重力小于浮力時,物體就上浮。

    如果物體和液體的密度都是均勻的,那么根據它們比重的大小就可以決定物體的浮或沉。當物體的比重大于液體的比重時就要下沉,小于液體的比重時就要浮起。礦物選分的難易程度通??山频匕矗é?-△)/(δ1-△)的比值來判定。式中δ1為小比重礦粒的比重,δ2

    為大比重礦粒的比重,△為介質的比重。由經驗得知,當這—比值大于2.5時用重選法選分是比較容易的,如果比值小于1.25就困難些。

    需要指出的是:當其他條件相同時,隨礦物粒度的減小,按比重分離的困難程度將增大,由于細礦粒的重量小,沉降速度就小,因而在重力作用下按比重分離的速度和性就會大大降低。為了解決這一問題,可以使細礦粒在離心力的作用下按比重或粒度進行分選。







    搖床的給礦入選前必須進行水力分級,這是為了減少礦粒粒度對分選的影響。

    搖床入選粒度上限為2-3mm,下限為0.037mm。根據入選粒度的不同,可分為礦砂搖床和礦泥搖床。選別2~0.2mm物料的為礦砂搖床,選別0.2mm 以下物料的為礦泥搖床。二者的區(qū)別,一是來復條的型式不同:礦砂搖床一般采用較高的來復條,間距較??;礦泥搖床采用刻槽床面,或釘有較低的來復條。二是采用的沖程、沖次不同: 礦砂搖床采用大沖程、小沖次;礦泥搖床采用小沖程、大沖次。三是礦砂搖床床面的傾斜角即橫向坡度較大;礦泥搖床床面的傾斜角即橫向坡度較小。

    我國目前使用比較廣泛的是衡陽式搖床、云錫式搖床和彈簧搖床三種。

    搖床的優(yōu)點是選礦穩(wěn)定可靠,礦帶分布清晰可見,富礦比(精礦品位與原礦品位之比)比其他許多選礦方法都高,可達100多倍,容易看管,便于調節(jié),并且一次選別就能得出終精礦和丟棄尾礦。缺點是生產率低,選別0.2mm以上礦砂的處理量為0.7—0.5噸/臺.時,所以需用臺數多,占地面積大,耗水量較大。

    搖床主要用于選別鎢、錫、鉭、鈮、鉻和其它稀有金屬和礦石,也可用來選別鐵、錳等礦石。入選粒度小于2mm。在選別1mm 以上的物抖時, 有被跳汰機取代的趨勢。但對于選別1mm以下,特別是0.1mm以下的細粒物料,是一種非常有效的選別設備。






    以禽蛋和蘋果作為研究對象,從濾波去噪和基于模型的重量預測兩個方向入手,分別開展了基于非對稱截尾均值重量估計方法的禽蛋動態(tài)稱重算法研究和基于多層神經網絡的禽蛋和水果動態(tài)稱重算法的研究。主要研究內容、結果和結論如下:1.研究了禽蛋和水果動態(tài)稱重裝置的動態(tài)特性和振動干擾的性質,主要包括動態(tài)稱重裝置固有頻率的測定和研究、空載運行和動態(tài)稱重過程時的振動干擾的研究,結果如下:(1)動態(tài)稱重裝置固有頻率的測定和研究。檢重機,重量分選機,重量分級秤,全自動上料機專業(yè)生產廠家:青島愛克森機械有限公司




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